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24/3/8스파르타/TIL(Today I Learned) 2024. 3. 8. 21:17
프로젝트의 주어진 문제들을 팀원들과 같이 해결하고 대시보드를 만드는 작업을 하였다. 구글에 있는 멋진 대시보드들 중에 맘에 든 사진을 저번에 팀원이 저장하였고, 이를 참고해서 대시보드를 꾸미기 시작했다. 파이차트가 100%로 된게 많아서 아쉽지 않았지만 오히려 좋아...라는 기분으로 했다. 꽉차있어서 이뻐~ 그리고 동적으로 변하는 대시보드를 만들려고 이것 저것 시도했는데 실패해서 조금 아쉬웠다. 마케팅 대시보드는 잘 만들어봐야겠당~ 처음 도넛차트를 만들 때에는 열에 1 넣고 차원으로 안바꿔서 자꾸 안되다가 차원으로 바꾸고 이중축을 설정하니 잘 되었다. 만족스러웠다~ 오늘 마무리하고자 했던 데이터 정합성 대시보드는 잘 완성되었다. 팀원들과 위치나 색상을 조율해서 하니 재밌고 시간이 잘 갔다 울희팀 쵝오~
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1/10 TIL스파르타/TIL(Today I Learned) 2024. 1. 10. 20:46
오늘은 저번에 내준 개인 과제 해설을 보았다. 튜터님이 푼 풀이는 나의 풀이보다 훨씬 간단하였다. 일단 문제의 조건을 내 상식 선에서 풀어서 틀린 문제도 있었다. (문제를 잘 읽어야한다....) 이메일 문제 조건을 상식선에서 말고 조건에 따지라는 튜터님의 함정이였다.. 오늘은 파이썬 코드카타를 했는데 나는 파이썬 머리가 없는지 생각이 단순해지는 기분이다... 오늘은 sorted와 join으로 정렬하는 문제를 푸는데 시간이 오래걸렸다. 반복문으로 비교해서 새로운 리스트에 넣으려 했지만 실패했다... 내일은 프로젝트 발제를 하는 날이라서 프로젝트 쪽으로 시간을 갈아야하겠지만 좋은 팀원과 잘 해냈으면 좋겠습니다!
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1/8 TIL스파르타/TIL(Today I Learned) 2024. 1. 8. 20:56
SQL 문제를 풀면서 새롭게 알게 된 점은 1. with문을 연속으로 쓸 때에는 , 로 with문을 구분한다. 2. ORDER BY 절에 집계 함수를 사용할 수 있다. 특강에서는 알고리즘의 간단한 찍먹이 있었고, 어떤 언어든 문제를 해결하기 위해서 필요한 단계를 설명해주었다. 무작정 함수를 적는 것이 아닌 문제를 읽고! 충분히 고민을 하여 미리 어떤 함수가 필요할 것인지 어떤 조건을 설정할 지 미리 주석 처리를 하고 시작하면 갈피를 잡는데 좋은 도움이 된다.
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1/03스파르타/TIL(Today I Learned) 2024. 1. 3. 20:47
데이터 리터러시 강의가 지급되어서 강의를 들었다. 데이터 분석가라는 직업이라면 가져야 할 생각을 배울 수 있었다. 데이터를 읽고, 해석해서 의사소통에 활용할 수 있는 능력이라는 것을 리터러시라고 한다. 상관관계와 인과 관계의 차이점에서도 알 수 있었고, 문제를 정의하는 방법도 배웠다. 특히 문제정의를 하면서도 왜라는 질문을 끊임없이 던져야 한다. 문제 정의의 방법론에 대해서도 배웠는데 MECE, 로직 트리등 처음 보는 방법들이 신기하였으며 흥미로웠다. 지표에 대해서도 배웠는데 '어떤 결과를 기대하는가'에 해당하는 것이 지표이다 이번 강의는 정말 알찬 강의였다. 데이터 분석가의 사고방식을 바꿔준 강의이며, 두고두고 봐야 할 강의라고 생각한다. 오늘 오전에 있었던 과제 해설도 튜터님께서 자세히 설명해줘서 이..
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12/26스파르타/TIL(Today I Learned) 2023. 12. 26. 20:13
저번주에 사전캠프때 준 강의를 새로 받아서 안듣고 있다가 금요일에 들어야 나중에 수료 관련 문제가 없다고 하여 오늘은 거의 1달만에 다시 강의를 다시 듣고있다. 초반부는 확실히 들을만 하지만 후반부에는 문제를 해석하는 나의 능력의 탓일가 시간이 조금씩 걸리기했다 그래도 확실히 데일리 미션으로 매일 문제를 풀다보니 전보다는 수월하게 문제를 풀어가고있다. 다시 한번 개념을 바로 잡고 있으며 내일은 강의를 마저 듣고 데일리 문제를 다시 풀어볼 생각이다.
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12/22스파르타/TIL(Today I Learned) 2023. 12. 22. 17:12
발표를 하고 나서 튜터님의 피드백을 들었다. 장르, 플랫폼을 주제로 잡다보니 분석 보고서가 아닌 현황 보고서처럼 느껴진다. 비디오 게임이라는 것은 무료,유료로 나뉘며 그 안에서도 결제되는 캐쉬들도 있고, 플랫폼 또한 패키지,스팀,닌텐도등 다양하기 때문에 따라서 하고자 하는 분석의 주제를 구체화 하여 예시로 패키지 게임을 분석하겠다고 하면 다운로드 수, 평점, 매출,등으로 했으면 하는 아쉬움이 남았다. 듣고보니 맞는 말 같았다. 우리가 분석한 내용은 다른 사람이 보면 현황보고서처럼 느껴질만 했다. 그래서 아쉽기도 했다. 분석하고자 하는 데이터를 구체화하여 분석을 했다면 , 데이터를 크롤링 하는 방법과 좋은 데이터를 선정하는 방법을 알 수 있었다면 아쉬움이 적은 프로젝트가 될 수 있을것 같았다 다른 사람들의..