비슷한 직무 JD 분석

1. 비슷한 직무 JD 분석

1. 데이터 사이언티스트
   • 해줌
     • 주요 업무 :  태양광 발전량 예측 알고리즘 고도화, 전력중개사업 최적화 알고리즘 개발, 신재생 에너지 제어 알고리즘 개발
     • 자격요건  :  논문 등 알고리즘에 대해 분석 후 구현 경험이 있는 분, 통계 분석, 인공지능/머신러잉 관련 석/박사 학위 또는 이에 준하는 경력을 소지하신 분
     • 우대사항 : 기상 관련 데이터 경험,  머신러닝 관련 모델링 도구 경험자, 데이터 분석 경험자
   • (주)알에스엔
     
     • 주요 업무 : 소셜 빅데이터 분석 보고서 작성, 컨성팅, 인사이트 분석/보고서 작성
     • 자격요건 : 대졸 이상
     • 우대사항: 외국어 가능자, 인문학 및 상기 업무 관련 전공자, 문서 작성 우대, 데이터 분석 언어 우수자
2. 데이터 엔지니어
   
   • 나이스피앤아이
     • 주요 업무 :  금융데이터 기반의 DW, DM 모델링 및 설계리드, 데이터 품질 관리, 데이터 커뮤니케이션 조율
     • 자격요건  : 학사 이상의 학위, 업무 분석/설계, 데이터 분석 경력자, DQ업무 관련자
     • 우대사항 : 데이터 모델링 관련, 금융 빅데이터 관련 경험자, 대규모 DB구축 경험자
   • 더블유클럽
     
     • 주요 업무 : 파이프라인 아키텍처 구성/개발/운영, 개선이 필요한 부분에 로그를 설계하고 A/B TEST를 진행하여 결과를 분석, 주요 KPI를 관리하며 이상지표를 모니터링
     • 자격요건 : SQL을 사용해 RAW DATA를 추출하고 가공하여 분석이 가능한 분, ETL설루션 사용가능, 클라우드 환경에서 데이터 플랫폼 설계 및 구축 경험 
     • 우대사항: 플랫폼, O2O 비즈니스에 대한 관심이 있는 분, 스타트업에서 파이프라인 구축 경험이 있는 사람, 데이터 플랫폼을 주도적으로 만들어보신 분 

2. 직무 별 공통 역량

1. 데이터 사이언티스트
   • 알고리즘 개발, 논문에 대한 분석 가능자, aI와 빅데이터에 능해야 한다.
   • 한 줄 정리 : 빅데이터나 AI에 대한 지식이 있어야 하며 요구되는 조건이 다른 데이터 직무에 비해 높다.
2. 데이터 엔지니어
   • 데이터 분석을 하고 나아가 ETL이나 파이프 라인을 구축하고 다양한 모델링할 줄 알아야 한다
   • 한 줄 정리 : 분석가에 비해 데이터 파이프라인이나 지표, 데이터 품질관리를 해야 하므로 보다 어려운 것 같다.

3. 직무 별 차이점 및 특징

직무	데이터 사이언티스트	데이터 엔지니어
한 줄 정리	석/박사에 준하는 지식을 바탕으로 데이터를 효율적으로 사용하는 직업	데이터를 다루고 분석하여  비즈니스 가치를 높일 수 있는 방안을 모색하는 직업
차이점	통계,빅데이터,AI등 다양한 지식이 필요	빅데이터,데이터 활용을 중심으로 함
특징	똑똑이들은 가능함	데이터 분석 툴을 잘 다룸