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1174. Immediate Food Delivery II

If the customer's preferred delivery date is the same as the order date, then the order is called immediate; otherwise, it is called scheduled.
The first order of a customer is the order with the earliest order date that the customer made. It is guaranteed that a customer has precisely one first order.
Write a solution to find the percentage of immediate orders in the first orders of all customers, rounded to 2 decimal places.

 

이 문제를 보고 일단 영어라서 문제 이해가 안 되었다.

예시를 보아하니 order_date = customer_pref_delivery_date 가 조건이며

first_date 즉 min(order_date)를 구하는 문제였다.

 

나는 처음에 if문을 통하여 if(min(order_date)=customer_id_pref_delivery_date,' immediate',' scheduled')

로 해서 문제를 푸니 안 풀리고 문자열로 되어있어 어려웠다.

 

문자열을 1 , 0으로 해서 count를 해보는 등 여러 가지 방법을 시도했지만

실패하였다.

 

다른 답을 보니

where 절에 서브 쿼리를 넣어 customer_id와 order_date를 넣었다.

조건에 맞는 데이터 중 원하는 데이터를 뽑는 것이었는데

나의 실수는 서브 쿼리 없이 한  쿼리 안에서 해결하려는 것이었다.

 

 

select  round(avg(order_date = customer_pref_delivery_date) *100,2) immediate_percentage
from delivery
where (customer_id,order_date) in (
            select customer_id, min(order_date) as first_order
            from delivery
            group by customer_id
)

 

https://leetcode.com/problems/immediate-food-delivery-ii/description

Immediate Food Delivery II - LeetCode

 

 

 

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550. Game Play Analysis IV

Game Play Analysis IV - LeetCode

이 문제를 보면 첫 로그인 이후 바로 다음날 접속한 사람의 비율을 구하고 싶어 한다.

따라서 datediff를 사용해서 문제를 풀었다.(해답과 함께)

 

여기서 처음 안 사실은 datediff에 over ( partition by가 가능하다는 것이다.)

이 문법을 사용하면 서브쿼리에서 group by로 묶을 필요도 없었다.

 

서브쿼리로 첫날 로그인( min(event_date))를 구하고 datediff로 첫날과 event_date 중 차이가 1 나는

즉 두 번째 날도 로그인 한 날짜를 구해서 login이라는 별칭(AS)을 붙였다.

select round(sum(a.login)/count(distinct a.player_id),2) fraction
from 
(
    select player_id 
        ,datediff(event_date,min(event_date) over(partition by player_id)) = 1 AS login
    from activity
) a

 

DateDiff 에는 OVER( PARTITION BY )를 사용할 수 있다.

 

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1141. User Activity for the Past 30 Days I

User Activity for the Past 30 Days I - LeetCode

Write a solution to find the daily active user count for a period of 30 days ending 2019-07-27
 inclusively. A user was active on someday if they made at least one activity on that day.

이 문제를 푸는데 일단 문제가 이해가 안되었다.

대충 여러가지 찾아보니  2017-07-27 이전 30일 동안

활성화 한 사람이 있는지에 대한 문제였다.

 

datediff를 사용해도 되지만 date_sub이 특정 날짜에서 30일 이전을 구하기 쉽기 때문에

date_sub을 사용했다.

 

date_sub은 ("특정 날짜" , interval  x(얼마만큼 뺄것인지)  날짜형식)으로 사용한다.

문제에서는 30일 전이라는 날짜를 구하기 때문에

date_sub (date("2019-07-27"), interval 30 day)로 사용했다.

 

2019-07-27을 문자열로 작성하고 date()를 통해 날짜 형식으로 바꿔주었다.

그렇게 구해진 날짜를 보면 2019-06-27이다 .

"우리가 구하고 싶은건 6월 27일 이후에 한번이라도 사용한 사람이 있는가?" 이다.

 

따라서 activity_date  >=  date_sub(~) 라는 조건이 주어진다.

여기서 보면 activity_date가 중복되어 있기 때문에 

우리는 group by로 날짜를 묶어서 날짜 별로  활성화한 사람들을 볼것이다.

이때 where절을 사용해도 되지만, having절을 사용하여 더욱 코드를 간단하게 사용한다.

select  activity_date as day
    ,count(distinct user_id) active_users
from activity
group by activity_date
having  activity_date> date_sub(date("2019-07-27"),interval 30 day)
    and activity_date < date("2019-07-29")

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이 문제를 풀면서 깨달은 점

having절에는 if문을 쓸 수 없기 때문에

case when을 써야한다.

619. Biggest Single Number