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1164. Product Price at a Given Date

Product Price at a Given Date - LeetCode

select distinct product_id, 10 as price  #변경 전 모든 제품의 가격은 10을 나타냄.
from Products 
where product_id not in (select distinct product_id from Products where change_date <='2019-08-16' )
# 서브쿼리의 결과는 CHANGE_DATE가 8월16일 이전인 ID를 추출한다.
# 8월 16일 이후에 변경된 상품 = 16일 이전에는 변경 전이다 = 가격 10이다.


union 

select product_id, new_price as price 
from Products 
where (product_id,change_date) in 
(select product_id , max(change_date) as date from Products where change_date <='2019-08-16' group by product_id)
#가장 최근 변경된 날짜 중8월16일이 넘지 않는 ID와 DATE를 조건을  건다.

2019-08-16에 모든 제품의 가격을 알아볼 수 있는 솔루션을 작성하세요.
모든 제품의 가격이 변경되기 전에 10이라고 가정하세요.

문제를 보면 일단 16일에 변경 된 가격은 NEW_PRICE = PRICE가 된다.

16일 이전의 변경된 가격 중 가장 최근에 변경된 가격이 PRICE가 된다.

16일 이후에 변경된 가격은 문제에서 주어진 가격이 변경되기 전에 해당이 되기 때문에

10으로 PRICE가 고정이 된다.

 

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1204. Last Person to Fit in the Bus

Last Person to Fit in the Bus - LeetCode

버스를 타기 위해 기다리는 사람들이 줄을 서 있다.
하지만 버스는 무게 제한이 1000kg이라 탑승하지 못하는 분들도 있을 수 있습니다
. 체중 제한을 초과하지 않고 버스에 탈 수 있는 마지막 사람의 personon_name을 찾는 해를 작성한다.
테스트 케이스들은 제 1 사람이 체중 제한을 초과하지 않도록 생성된다

 

예시를 보면 누적합을 통해서 구하면 쉬울 것 같아서  서브쿼리안에 누적합을 넣었다.

누적합을 구하고 FROM절에 서브쿼리를 넣어 WHERE로 누적합의 조건을 1000이하로

설정하였다. 

누적합은 TURN을 기준으로 오름차순 정렬을 했다.

SELECT PERSON_NAME
FROM 
(
    SELECT  TURN,PERSON_NAME,SUM(WEIGHT) OVER(ORDER BY TURN) AS TOTAL_WEIGHT
    FROM QUEUE
) A
WHERE TOTAL_WEIGHT <= 1000

여기까지는 코드를 매우 수월하게 진행했지만 이 다음 MAX(TURN)값을 구하고 싶은데

WHERE절에는 MAX가 들어갈 수 없었다.

GROUP BY로 묶어보기도 하고 여러가지 시도를 했지만 실패했다.

 

해답을 보니 나와 같은 WINDOW함수를 사용한 사람의 답안이 있었다.

그 사람은 MAX(TURN)을 사용하는 것이 아니라 ORDER BY TURN DESC를 사용해서

TURN을 내림차순 정렬하여 MAX(TURN)과 같은 효과를 냈고

LIMIT 1을 사용하여 1개만 추출했다.

이를 통해 ORDER BY 와  LIMIT를 통해 MAX를 만들어 낼 수 있구나를  또 배웠다.

# 정답 코드
SELECT PERSON_NAME
FROM 
(
    SELECT  TURN,PERSON_NAME,SUM(WEIGHT) OVER(ORDER BY TURN) AS TOTAL_WEIGHT
    FROM QUEUE
) A
WHERE TOTAL_WEIGHT <= 1000
ORDER BY TURN DESC 
LIMIT 1

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1907. Count Salary Categories

Count Salary Categories - LeetCode

 

예시

문제

문제를 보면 income에 따라서 구간을 나누는 문제이다

처음에 case when으로 각 income별로 나눈다음

count를 하면 문제가 쉽게 풀리겠구나 싶었다.

SELECT CATEGORY ,COUNT(CATEGORY) accounts_count 
FROM (
SELECT  
    CASE WHEN INCOME < 20000 THEN "Low Salary"
        WHEN INCOME BETWEEN 20000 AND 50000 THEN "Average Salary"
        WHEN INCOME > 50000 THEN "High Salary"
        END AS category
FROM  ACCOUNTS
) A
GROUP BY 1

내가 푼 코드의 결과

결과를 보면 group by로 묶어서 category별로 잘 나타낸듯 싶지만 마지막 average_salary를 만족하지 못했다.

결과에서는 모든 category를 다 보여주면서 count를 하는 문제이다

그럼 어찌 해야하는가?

 

각 행을 따로따로 하나씩 만드는 것이다.  이 말은 category를 나눠버린다는 뜻이다

SELECT "Low Salary" AS category,
       sum(income < 20000) AS accounts_count
  FROM Accounts


UNION

SELECT "Average Salary" AS category,
       sum(income BETWEEN 20000 AND 50000) AS accounts_count
  FROM Accounts

UNION

SELECT "High Salary" AS category,
       sum(income > 50000) AS accounts_count
  FROM Accounts
  order by 2 desc

코드를 보면 income <20000 아래인 행을 다 더한다 = count를 하는 것과 동일하다

union으로 중복을 제거해서 합치는 것이다.

이렇게 하면 모든 category가 출력이 된다. 

하나 하나 만드는 과정이였다.  물론 나는 이렇게 생각 못했다..ㅎ