데이터 분석 아티클

1. 오늘의 아티클(주제)

• 데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1863/

2. 아티클 정보 요약

1. 데이터 분석가란 ?
   1. 실무를 하기 전에는 데이터 분석가는 데이터 모델링을 잘하는 사람,
   2. 실제 실무에서는 모델링도 중요하지만 "좋은 의사결정을 하도록 돕는 사람"이라고 정의
      • 좋은 의사 결정을 하도록 돕는 사람은 어떤 사람일까?
2. 좋은 의사 결정을 하도록 돕는 사람
   1. 데이터 기반
      • 데이터 분석가는 결국 데이터를 기반으로 의견을 낸다.
      • 데이터 분석 작업 이전에 데이터가 흐르는 조직을 만들어야 한다.
        • 데이터가 흐르는 조직? = 실무자가 필요한 데이터를 확인할 수 있고, 주요 지표의 진행 상황을 아는 것.
        • 데이터를 쉽게 확인하기 위해서는 BI툴 도입 , 대시보드 개발, sql교육, 데이터 마트 개발 등의 방법이 있다.
   2. 성공 확률이 높은 의사결정
      • 상황을 정확하게 해석하기
        • 우리가 실제로 데이터를 보면 객관적으로 볼거같지만, 실제로는 표면의 일부를 보는것에 불과하다.
        • 한 회사 안에서 성향,직무에 다라서 다양한 다른 지표를 보고 해석을 한다.
        • 데이터 분석가는 여러 지표를 조합하고 분석해 편향되지 않게 해석하고 상황을 진단하는 사람이여야 한다.
      • 도메인 지식을 기르기
        • 도메인 지식이란?   = 회사가 속한 산업,상품 혹은 서비스에 대한 지식
        • 도메인 지식은 생각의 프레임을 사실에 가깝게 구성하기 위함
        • 생각의 프레임 워크는 작업 시간을 줄이고 제대로 된 해석을 도와줌
   3. 지속성
      • 데이터 분석을 통한 결과가 늘 최선은 아닐 수도 있다. 그러나 체계적으로 의사 결정을 축적하다보면 
        가장 높은 성공 확률을 갖추게 되는것 =  지속성
      • 지속성을 위한 데이터 분석가의 일
        • 분석 주제가 현재 회사가 집중하는 것과 다르면 안된다.
        • 분석 주제의 결과물이 비즈니스 사이클에 필요한 적절한 것이여야 한다.

3. 인사이트

1. 데이터 분석가는 의사결정에 도움을 주는 사람이다. 이를 위해서는 원하는 데이터를 뽑을 수 있어야 하고
   필요한 데이터가 무엇인지 알아야 한다.
2. 데이터 분석가는 데이터 모델링만 중요한 게 아니다.
   다양한 지표를 가지고 조합과 분석해서 해석을 해야하며, 이를 회사의 다른 직무와도 의사소통을 하기 때문에
   의사 소통의 능력도 필요하며 객관적인 수치화로 서로에게 도움이 되어야 한다.
3. 데이터가 흐르는 조직이 되도록 만들기 위해서는 BI툴,대쉬보드 등 다양한 방법이 있고
   데이터가 흐르는 조직이 되어야  다른 직무의 사람들고 간단한 쿼리를 통해 원하는 데이터를 뽑아
   서로에게 도움이 될 수 있다.