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머신러닝의 과제가 끝나고 오늘은 해설 강의를 들었다.

 

문제에 많은 것을 적어준 덕분에 대부분은 비슷하게 했지만

 

나는 로지스틱회귀를 사용했지만 튜터님은 랜덤 포레스트를 사용하였다.

 

이 방법을 사용하니 같은 변수의 같은 전처리한 데이터에 대해서

정확도와 f1스코어의 차이가 조금씩 나는 것을 볼  수 있었다.

 

이를 통해 더 좋은 모델을 사용하면 더 의미있는 결과를 얻을 수 있구나를 알았고

 

기본적인 머신러닝를 사용하는 순서를 배울 수 있어서 좋았다.