1월 마지막 주 ~ 2월 첫째 주 WIL

이번주는 머신러닝이라는 것을 배웠다.

 

우리가 흔히 아는 선형모델의 머신러닝을 기초로 배웠고

 

x라는 값을 통해 가중치와 편향을 알면 y를 알 수 있는 기법이였다!

 

상당히 흥미로웠으며 이를 통한 예측값과 우리가 아는 실제값의 오차를 분석하여

얼만큼 정확한가 등등을 배울 수 있는 기회였다

 

이후로 배운 심화에서는 실상 우리가 쓰는 데이터는 선형적이지 않다라는

주제로 이상치도 많고 데이터가 많이 요상한 형태로 주어진다

 

이를 위해 우리는 log도 사용하고 의사결정나무, 랜덤 포레스트 같은 기법을 다루었다.

 

심화로 가면서 아 머신러닝이 정말 분야가 어렵구나...라고 느끼는 한 주였다.

 

이를 활용한다면  데이터를 활용하여 정말 많은 것을 할 수 있고 

 

꽤나 인상적인 인사이트를 도출할 수 있을것 같았다.!